Deep Learning 在許多領域都有著顯著的進步與成功案例，但是大多運行在大型雲端環境或高階消費性電子設備 (例如智慧型手機)，很難部署在低階嵌入式系統環境 (例如 Arm Cortex-M、Arduino 等)。uTensor 就是為了解決這樣的問題而設計的，除了優化運行效率外 (諸如 binary size 、運算效能、heterogeneous storage/accelerator)，也提供簡單易用的 cli 工具，可以簡單地把訓練好的模型轉換成可部署在嵌入式系統上，讓資料科學家和機器學習開發者可以簡單地與嵌入式系統工程師協作。
在這個演講裡，我會特別著重在以下主題:
* Workflow with utensor-cli: 說明 utensor-cli 可以提供怎樣的工作流程，讓資料科學家與機器學習開發者可以簡單地與嵌入式系統開發者合作
* 高度客製化設計: utensor-cli 被設計成可以高度客製化，可以針對開發者的需求去擴展其功能。使用者可以透過簡易的 API 去擴充 utensor-cli 的功能來達到快速實驗的目的。
在這次演講，你將會學到 uTensor 與 utensor-cli 的整體架構，讓你用 uTensor 部署 Deep Learning 模型時，可以更得心應手。 如果你已經等不及，想要先自己試用看看，可以先從我們的 quick start project 開始，也可以到我們的網站逛逛喔!
Python freelancer, interested in machine learning and scientific computing. I design machine learning system such as recommendation system or abnormality detection. I'm also an open source developer, actively being core developer for uTensor and utensor_cgen.