假帳號近年來大量充斥在社群媒體之上，但大部分只有案例可說明，沒有進一步系統性的以數據分析的方式評估，因此，此演講會以數據分析假帳號的特徵，以及使用社群網絡分析(Social Network Analysis)的方式，模擬出使用者間的互動關係，利用社群檢測的演算法，找出異常的群體，並展示程式的運作流程，視覺化社群的網狀結構，讓聽眾直覺地了解整體流程。
1. 分析假帳號的特徵
2. 以社群網絡分析(SNA)挖掘出協作關係
3. 以及社群檢測(community detection)演算法找出社群結構
4. 將社群的網狀結構視覺化
目前在資策會資安所研究假新聞，希望能透過技術幫助社會。