近年來有非常多的人學 Python、機器學習和深度學習。但面對茫茫書海、文獻、課程，要怎麼學才是正確而有效的方法呢?深度學習是一門正在發展的領域，你的老師可能也正在學習。與其學新知識和技術，不如學習怎麼學習。畢竟，光是入門基本的 numpy, scipy, pandas, opencv, 功能和概念就多如牛毛。更不要說更新的技術了。效率不夠，就要花上許多時間。在這幾年下來，遇到許多人碰到的各式各樣問題與困難，雖然每個人都是不一樣的，但其中有一些問題較為常見。在這次演講中，我們將討論一些學習上的經驗，以及常見的盲點和誤區。
內容包含
數學是否重要?
要學哪個框架?
哪一本書比較好?
論文要怎麼讀?
建立故事性與對比性
具象化及視覺化的方法
如何使用別人的程式碼
實驗與實作的方法
如何找出自己的盲點?