Esta charla ofrece una introducción a aprendizaje por refuerzo y cómo podemos experimentar con estos algoritmos usando la librería OpenAI Gym.
Motivación: aplicaciones o casos de uso de aprendizaje por refuerzo.
Aprendizaje por refuerzo: definición, diferencias con aprendizaje supervisado y no supervisado.
Problemas para contrastar distintos enfoques y entornos
Intro a Open AI Gym: presentación, ejemplos en google colab , casos de usos de entornos,
Consideraciones al aplicar aprendizaje por refuerzo para mi proyecto: limitaciones y puntos claves.
Cierre, conclusiones, preguntas.